Milica绪č增强型植被指数ć
，罗伊·利维，安德里亚Savord
，罗伊·利维，安德里亚Savord
摘要
本章讨论了可交换性的概念，以及它与贝叶斯分析和科学知识的顺序积累之间的关系。我们举例说明了两个小的可交换数据集的例子，当它们合成时会产生更精确的兴趣效应区间，我们证明了建立可交换性是具有挑战性的，并且可交换数据集在社会科学中是罕见的。本章最后提出了校准不可交换数据集的建议，以便在相关研究结果的顺序更新中使用它们。
