ABSTRACT ABSTRACT
小样本分析时通常产生数个问题本章讨论五个问题领域和潜在解决办法第一,使用普通最小方估计多变量分析不假设大样本,因此小样本效果良好,尽管这些仍然导致低功率测试第二,小样本分析更容易违反假设,数据特征和分析选择估计变得更加重要。结果,数据清理和检查潜在违反假设行为至关重要。最后,小样本问题通过使用产生更多信息的研究设计得到改善
小样本分析时通常产生数个问题本章讨论五个问题领域和潜在解决办法第一,使用普通最小方估计多变量分析不假设大样本,因此小样本效果良好,尽管这些仍然导致低功率测试第二,小样本分析更容易违反假设,数据特征和分析选择估计变得更加重要。结果,数据清理和检查潜在违反假设行为至关重要。最后,小样本问题通过使用产生更多信息的研究设计得到改善
