贝叶斯统计入门

在这个简短的介绍性章节中，我们试图告知读者新的贝叶斯统计在贝叶斯分析的基本概念。要记住的最重要的信息是，在贝叶斯统计中，分析从先验信念的明确公式开始，该公式根据观察到的数据进行更新，以获得后验分布。然后使用后验分布对给定参数(或一组参数)的可能值进行推断。此外，贝叶斯因子允许对非嵌套模型进行比较，并且可以计算对零假设的支持量，这在频率主义框架中是无法完成的。本卷的后续章节使用贝叶斯方法获得感兴趣的参数的后验，以及贝叶斯因子。