ABSTRACT ABSTRACT
本简介章中,我们试图向贝叶斯新统计者介绍贝叶斯分析基本概念最重要的带回消息记住贝叶斯统计分析从清晰前信表达开始,用观察数据更新以获取后台分布后台分布法用于推理给定参数(或参数集)的可能值贝叶斯因素还允许比较非免责模型,并有可能计算无效假设支持量,这无法在常客框架内实现。本卷后续章节使用贝叶斯方法获取兴趣参数后台和贝叶斯因子
本简介章中,我们试图向贝叶斯新统计者介绍贝叶斯分析基本概念最重要的带回消息记住贝叶斯统计分析从清晰前信表达开始,用观察数据更新以获取后台分布后台分布法用于推理给定参数(或参数集)的可能值贝叶斯因素还允许比较非免责模型,并有可能计算无效假设支持量,这无法在常客框架内实现。本卷后续章节使用贝叶斯方法获取兴趣参数后台和贝叶斯因子
