重定向器简介

许多研究者对不同组的均值之间或(标准化)回归系数之间的关系有特定的期望。例如，在实验环境中，两个或多个治疗组的比较可能受到顺序限制(例如，H₁:µ1 <µ₂<µ_3.=µ₄）.在实践中，假设H₁如果相应的F检验显著，通常使用经典的单向方差分析和额外的两两比较进行检验。在本章中，我们将介绍可免费获得的R包重定向器，用于直接评估顺序约束假设。直接测试特定期望不需要多重显著性检验。通过这种方式，研究人员避免了在没有任何控制家庭I型错误率的纠正的情况下可能发生的膨胀的I型错误率，以及由于这种纠正而发生的功率下降。用四个例子说明了这个过程。