ABSTRACT ABSTRACT
在一个医学日益个性化的时代,临床试验往往受小样本之苦。其结果是,基于这些试验数据的待遇比较可能导致无结果裁决。高度需要高效决策策略,这样决策可以使用小样本,而不会增加出错风险。当前章节围绕一种策略: 包括多项结果信息决策, 从而聚焦二进制结果数据方法关键元素为:(1)适合两种结果的处理比较标准,(2)多变贝叶斯技术同时分析多二分结果概念讨论补充软件实施方法为了进一步便利小样本试验,本章还概述了中期分析如何比传统样本规模估计在数据收集前产生更有效的决策
在一个医学日益个性化的时代,临床试验往往受小样本之苦。其结果是,基于这些试验数据的待遇比较可能导致无结果裁决。高度需要高效决策策略,这样决策可以使用小样本,而不会增加出错风险。当前章节围绕一种策略: 包括多项结果信息决策, 从而聚焦二进制结果数据方法关键元素为:(1)适合两种结果的处理比较标准,(2)多变贝叶斯技术同时分析多二分结果概念讨论补充软件实施方法为了进一步便利小样本试验,本章还概述了中期分析如何比传统样本规模估计在数据收集前产生更有效的决策
