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      书

      小样本量溶液

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      小样本量溶液

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      小样本大小解决方案书

      应用研究人员和从业人员指南

      小样本量溶液

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      小样本大小解决方案书

      应用研究人员和从业人员指南
      编辑 伦斯·范·德·斯库特,米利卡Miočević
      版 1日版
      第一次出版 2020
      电子书出版 2020年2月28日
      酒吧。位置 伦敦
      印记 劳特利奇
      DOI https://doi.org/10.4324/9780429273872
      页面 284
      电子书ISBN 9780429273872
      主题 行为科学、经济学、金融学、商业与工业、数学与统计、医学、牙科、护理与相关健康、政治与国际关系
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      得到引用

      范德舒特,R. & Miočević, M.(编)。(2020)。小样本量解决方案:应用研究人员和从业者指南(第1版)。劳特利奇。https://doi.org/10.4324/9780429273872

      摘要

      研究人员往往难以收集足够的数据来验证他们的假设,这要么是因为目标群体规模小,要么很难获得,要么是因为数据收集需要高昂的成本。这些障碍可能导致数据集太小,无法满足回答研究问题所需的统计模型的复杂性。这本独特的书提供了指南和工具,以实现解决在小样本研究中出现的问题。每一章都说明了统计方法,当样本太小时,研究人员可以为他们的研究问题应用最优的统计模型。

      这本重要的书将使社会和行为科学研究人员能够测试他们的假设,即使回答他们的研究问题所需的统计模型过于复杂,他们可以收集的样本数量。书中的统计模型范围从总体均值的估计到包含潜在变量和嵌套观测的模型,解决方案包括经典和贝叶斯方法。所有提出的解决方案都是在研究人员可以用自己的数据实现的步骤中描述的,并附有R语言中的注释语法。

      在这本书中描述的方法将是有用的研究人员跨越社会和行为科学,从医学科学和流行病学到心理学,市场营销,和经济学。

      表的内容

      部分第一部分 | 84页面

      贝叶斯方法

      章1 | 10页面

      贝叶斯统计概论

      通过 Milica Miočević, Roy Levy, Rens van de schooot

      大小:0.31 MB

      章2 | 17页面

      可交换性在小型研究结果的顺序更新中的作用和识别可交换数据集的挑战

      通过 Milica Miočević, Roy Levy, Andrea Savord

      大小:0.13 MB

      章3. | 20.页面

      使用Wambs检查表避免误用贝叶斯统计的教程

      通过 朗斯·范·德·斯库特,杜科·维恩,劳伦特·史密茨,索尼娅·d·温特,莎拉·德保利

      大小:1.69 MB

      章4 | 21页面

      小样本贝叶斯分析中协作的重要性

      通过 Duco Veen, Marthe Egberts

      大小:1.83 MB

      章5 | 14页面

      小样本规模下收缩先验贝叶斯惩罚回归教程

      通过 萨拉范Erp

      大小:0.87 MB

      部分第二部分 | 70页面

      n = 1

      章6 | 15页面

      一个接一个

      重复随机单例试验的设计与分析
      通过 帕特里克Onghena

      大小:0.40 MB

      章7 | 10页面

      临床干预研究中的单例实验设计

      通过 Marija Maric, Vera van der Werff

      大小:0.23 MB

      章8 | 14页面

      如何在考试数据有限的情况下提高对特定考生(n = 1)数学能力的估计

      通过 金伯利·莱克,英格丽艺术公司

      大小:1.16 MB

      章9 | 13页面

      结合多个单独分析的证据

      通过 菲也特克拉森

      大小:0.15 MB

      章10 | 16页面

      多变量临床试验研究

      多二进制结果的贝叶斯框架
      通过 Xynthia Kavelaars

      大小:0.64 MB

      部分第三部分 | 111页面

      复杂的假设和模型

      章11 | 16页面

      重条带化器简介

      评估线性模型的信息性假设
      通过 伦纳德·范布拉班特,伊夫·罗塞尔

      大小:0.19 MB

      章12 | 13页面

      小样本复制测试

      应用方差分析
      通过 Mariëlle Zondervan-Zwijnenburg, Dominique Rijshouwer

      大小:0.27 MB

      章13 | 17页面

      小样本荟萃分析

      使用metforest探索异构性
      通过 卡斯帕·j·范·丽莎

      大小:0.61 MB

      章14 | 12页面

      包裹作为指标

      为什么、何时以及如何在小样本研究中使用它们
      通过 Charlie Rioux, Zachary L. Stickley, Omolola A. Odejimi, Todd D. Little

      大小:0.19 MB

      章15 | 11页面

      多层建模中的小样本

      通过 乔普·霍克斯,丹尼尔·麦克尼什

      大小:0.09 MB

      章16 | 13页面

      结构方程建模的小样本解

      通过 伊夫Rosseel

      大小:0.14 MB

      章17 | 16页面

      小样本扫描电镜

      两步建模和因子得分回归与具有信息先验的贝叶斯估计
      通过 Sanne C. Smid, Yves rossel

      大小:0.77 MB

      章18 | 11页面

      重要的但未被注意的

      一些小样本问题,经常被忽视
      通过 乔普Hox

      大小:0.13 MB
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