ABSTRACT ABSTRACT
研究人员往往难收集足够的数据测试他们的假设,或是因为目标群体小或难获取,或是因为数据收集费用高得令人望而生畏。此类屏障可能导致数据集太小,无法回答研究问题所需的复杂统计模型独有书籍提供指南和工具解决小样本研究中出现的问题每一章都显示统计方法允许研究人员应用最优统计模型处理样本太小时的研究问题
基础书籍将帮助社会和行为科学研究者测试他们的假设,即使回答研究题所需的统计模型太复杂,无法采集样本大小。书中的统计模型范围从估计人口平均值到模型隐型变量和嵌套观察,解决方案包括经典和贝叶斯方法。所有建议解决方案都用阶梯描述,研究人员用自己的数据执行并配R语法注解
书中描述的方法对从医学和流行病学到心理学、营销学和经济学等社会学和行为学研究人员都有用
目录表
组件一
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84页码
贝叶斯求解
规模:0.31MB
大小:0.13MB
规模:1.69MB
规模:1.83MB
规模:0.87MB
组件二
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70码页码
N=1
大小:0.40MB
规模:0.23MB
大小:1.16MB
规模:0.15MB
规模:0.64MB
组件三
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111页码
复杂假设和模型
大小:0.19MB
规模:0.27MB
大小:0.61MB
大小:0.19MB
规模:0.09MB
大小:0.14MB
大小: 0.77MB
大小:0.13MB